Ученые создали дневник питания 80 лвла

Новая технология может помочь уменьшить недоедание и улучшить состояние здоровья в домах престарелых.

Умная система, разработанная исследователями из Университета Ватерлоо, Научно-исследовательского института проблем старения Schlegel-UW и Университетской сети здравоохранения, использует программное обеспечение искусственного интеллекта для анализа фотографий тарелок с едой после того, как жители домов престарелых поели.

Сложное программное обеспечение анализирует цвет, глубину и другие особенности фотографии и может распознать, сколько и чего было съедено и рассчитать пищевую ценность приема пищи для конкретного человека.

«Наша система связана с рецептами в доме престарелых и с помощью искусственного интеллекта призвана отслеживать, чтобы жители удовлетворяли потребности в питательных веществах» — говорит автор исследования. «Без этой системы невозможно точно сказать, ел ли житель только белок или только углеводы, например».

Недоедание или недостаточное потребление – большая и распространенная проблема в домах престарелых. С ней сталкиваются 54% пожилых людей.

Мониторинг потребления пищи в таких учреждениях является трудоемким и необъективный: персонал «на глаз» оценивает тарелки после того, как жители поели. Частоте ошибок при этом составляет более 50%.

Точность автоматизированной системы – 5%. Ученые добились этого благодаря обучению искусственного интеллекта на предварительно маркированном наборе данных о продуктах питания UNIMIB2016 и протестировали на 689 изображений тарелок и 36 уникальных продуктов.

С учетом того, чтоб программа знает все рецепты в ломе престарелых, это более, чем достаточно.

Вывод: новая программа следит за рационом каждого человека в доме престарелых. Это помогает вовремя скорректировать его рацион и не допустить возможных дефицитов питательных веществ.